「ラスター」の検索結果103件
検索結果
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説明 Spatial Analyst や 3D Analyst のようなエクステンションを使用して、IDW、スプラインやクリギング等の内挿補間することでポイント フィーチャから ラスターを作成すること...
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概要 整数のセル値を持つラスターデータの属性テーブルにカラーマップインデックス（RGB 情報）を作成することができます。 前提条件 ラスターデータはピクセル値が整数値の 1 バンド（カラーマップ画像、...
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概要 切り盛り操作とは、サーフェス材料を除去、または追加することによって、地形サーフェスの標高を変更する処理です。 [切り盛り(Cut Fill)] ツールはこの切り盛り操作により変化した面積と体積...
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説明 ポリゴンに重なっているラスター（またはポリゴン）の面積を取得するには ArcToolbox → [Spatial Analyst ツール] → [ゾーン] → [クロス集計] ツールを使用します...
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説明 ラスタデータのピクセル値を抽出するには複数の方法があります。 （Spatial Analystライセンスが必要です）   定義された位置のラスタまたは一連のラスタからのセル...
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要約 後述の手順では、クリップ ツールを用いて、出力ラスタレイヤのセルを異なるラスタレイヤのセルに調整する方法について記載します。 クリップ ツールの環境設定で、別のラスタをスナップ対象ラスタに設定し...
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NDVI データについて ArcGIS Desktop では、衛星データから植生指標（NDVI）データを作成出来ますが、国土地理院では国土環境モニタリングとして2種類の植生指標（NDVI）データを無償...
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概要 ラスタ演算を行うと、ほとんど （またはすべて）で 同じセル値を持つ結果が出力される場合があります。 原因 Python のルールとして、整数のみを使用した演算式を入力すると小数点以下の値が丸め...
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概要 植生指標（NDVI）は、植生の活性度を表す指標とされ、マルチ スペクトラル センサーで取得された画像の赤（R）バンドと近赤外（IR）バンドから計算することができます。 Landsat や ...
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概要 パンシャープン画像は、低解像度のマルチスペクトル ラスタ画像と、高解像度のパンクロマティック ラスタ画像を合成して作成される高解像度のマルチバンド画像です。 マルチスペクトル ラスタ画...
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FAQ
概要  ArcGIS では最近隣内挿法（NEAREST）、共一次内挿法（BILINEAR）、三次たたみ込み内挿法（CUBIC）、最頻値（MAJORITY）のリサンプリング法が用意されていて、...
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概要 衛星画像には各バンドのレイヤが、それぞれ画像ファイル （例: band1.tif band2.tif band3.tif） に、格納されているものがあります。この衛星画像をカラー合成するためには...
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FAQ
概要  リモートセンシングによって得られる衛星画像には、センサや地形などによる歪みが生じています。オルソ幾何補正を行うことによりこれらの歪みを補正し、衛星画像を地上に近い状態に補正することが...
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FAQ
概要 画像解析ウィンドウは、ArcMap にてよく使用される表示機能や処理機能を1つに集めたものです。ArcGIS for Desktop のみでご利用頂けますので、エクステンション製品は必要ありませ...
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概要 標高値を持つ画像（DEM）から傾斜区分図（斜面）を作成するには、画像解析ウィンドウを利用する方法と、Spatial Analyst を利用する方法があります。 画像解析ウィンドウのご利用に際...
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概要 画像分類とは、マルチスペクトル画像（衛星画像など）を分光特性によりクラス分けを行い、これらのクラスに対してクラス名を割り当てた主題画像を作成することです。 教師なし分類はサンプルを用い...
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概要 画像分類とは、マルチスペクトル画像（衛星画像など）を分光特性によりクラス分けを行い、これらのクラスに対してクラス名を割り当てた主題画像を作成することです。 教師付き分類では、画像から複数の...
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概要 複数のラスタ データや画像を 1 つのラスタ データにモザイク（結合）することが可能です。また、隣接している複数のラスタ データをモザイクすることで、1 枚の画像データとして扱うことができます...
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概要 クリップとは、ラスタ画像の対象領域にて切り出す処理のことをいいます。ArcGIS 10.x では画像解析ウィンドウを利用して、画像の内側または外側をクリップすることができます。  ・...
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概要 主題画像（カラーマップ画像）のピクセル値を再分類（もしくは閾値を設定して二値化）するには、画像解析ウィンドウを利用する方法と、Spatial Analyst を利用する方法があります。 ...